新たに開発されたファンドスベースのAMD年齢（FAA）は、加齢黄斑変性（AMD）に特有の網膜老化を定量化し、従来の年齢と比較して予後精度を高めるバイオマーカーです。FAAは成人2,192名から収集された36,782枚のファンドス画像を用いて構築され、AREDSおよびAREDS2の二つの大規模コホートで検証されました。画像から学習したディープラーニングモデル「VMamba」は、個々の眼写真から糖のような網膜老化パターンを抽出し、AMD進行のリスクを定量的に評価します。FAAを統計的予測モデルに組み込むと、AREDSではC-indexが0.836から0.888に上昇し、5年Brierスコアが0.050から0.046に低下しました。AREDS2でもC-indexが0.715から0.756に改善し、2年Brierスコアが0.078から0.076に減少しました。これらの数値は、FAAがAMD進行時期をより正確に推定し、早期や中等期AMD患者を低リスクと高リスクに分けられることを示しています。