arXiv News

すべての人に一次情報を

サイト

Aboutプライバシーポリシー利用規約

© 2026 arXiv News

Bonbon:シングルスペースモデルで薬物の作用機序・結合部位・共役結合を構造なしに予測 | arXiv News

arXiv News

英語日本語

言語を切り替え

英語日本語
アカウントを読み込み中…

すべての人に一次情報を

トップページに戻る
機械学習日本語公開済み

Bonbon:シングルスペースモデルで薬物の作用機序・結合部位・共役結合を構造なしに予測

2026年11月13日arXiv: 2611.14504v1

Bonbonは、タンパク質とリガンドの配列のみから学習し、三つのゼロショット機能を発現する新しい基盤モデルです。最初に機能的側面(作用機序)、次に残基レベルでの結合部位(正位性・可変性)の判定、最後に共役結合か非共役結合かを判別します。これらすべては一つの表現空間から得られ、外挿した複合体にも適用可能です。

元論文

Emergent Biological Capabilities in a Foundation Model for Molecular Interactions

機械学習計量生物学
arXiv で見る