熱帯低気圧（TC）の表層風場を高解像度で取得できることが示されました。地球静止衛星は雲頂を連続的に観測しますが、直接的に表層風を解像できません。そこで、研究者は10路径の赤外線チャンネルと４つの空間情報を入力とし、U‑Netエンコーダ–デコーダ型ニューラルネットでSAR（合成開口レーダー）により得られた風場と、最大風速（Vmax）や最大風域半径（Rmax）を推定する手法を開発しました。 ①

構造としては、衛星画像と空間情報を合成した10＋４チャンネルデータをU‑Netに入力し、2‑D風場を再構築します。さらに、潜在空間に多層パーセプトロン（MLP）を接続し、Vmax・Rmax・34、50、64 kt風域半径（R34、R50、R64）を予測します。ERA5再解析データを追加することも可能ERA5再解析データを追加することも可能ですが、非リアルタイムデータが含まれる点は留意すべきです。 ②

検証では、SAR観測と衛星画像の時間差を±15 分以内に抑え、196 × 196ピクセルに切り出し、TCの中心を可変にして学習データにバイアスを与えないよう配慮しました。訓練データ量は841サンプル（115 TC）、検証232サンプル（34 TC）、テスト212サンプル（38 TC）で、RT（急速強化）事象は134サンプル（62 TC）に限定されます。 ③

モデル比較では、U‑Net単体よりもLatent MLP付きU‑Netが最も低い誤差を示しました。テストセットでのVmax MAEは5.885 m s⁻¹、Rmax MAEは8.934 km（図参照）。Post‑hoc MLPは6.715 m s⁻¹／12.507 km、単純U‑Netは7.518 m s⁻¹／17.859 kmでした。 ④