JWST（ジェームズ・ウェブ宇宙望遠鏡）の観測により、赤外線で極めて明るい小星体「Little Red Dots（LRDs）」がz≳4で検出されました。これらは、10⁶倍以上の太陽質量を持つ超大質量ブラックホール（SMBH）の発生源であると推測され、従来の星残骸からの長期的な吸積や合体で説明するには速い成長が必要です。

本研究では、Bayesian アプローチを用いて「ロゴノーマル」および「カット・パワー・ロウ」形状の曲線強度増大を持つ初期宇宙の密度偏波を解析し、ローカル非ガウス性パラメータ|fNL|≃1とピーク振幅A≃10⁻³でSMBH種を形成できることを示しました。Markov Chain Monte Carlo（MCMC）を駆使し、COBE/FIRAS が設定した宇宙マイクロ波背景（CMB）μ‑歪みの上限を満たしながら、LRD の数密度を再現できました。

図３のように、|fNL|とAの領域でμが観測上限内に収まり、同時にLRD の数密度に合致する領域が明らかになっています。これにより、上記のパラメータセットがCMB制約下でも宇宙初期にPBH（原始ブラックホール）を生成できることが示された。

解析は、吸積率をEddington 限界に制限し、duty cycle を 1 と仮定することでPBH の質量成長を単純化しています。密度増大の形状・fNL の符号に関わらず、合理的なパラメータ設定でLRD と μ‑歪みを両立できることは確認されましたが、duty cycle が 0.1 未満であれば負のfNL が好まれる傾向が消失するため、吸積歴の不確実性が結論に大きな影響を与える可能性があります。